杨金强
人工智能技术正在重塑金融行业核心逻辑，教育改革刻不容缓。上海财经大学金融学院以“AI融合重塑教学与育人流程”为核心理念，在课程体系改革、教学模式重构与实验平台建设方面积极推动培养模式转型与升级。
对核心课程构建“课程专业模型”和“能力图谱”，并依此压缩冗余课时，将原统一16周课时压缩为8至12周。学院联动计算机与数学学院，补充多门结合AI的新型金融经济选修课程，包括大数据金融、金融大模型、机器学习、人工智能算法等。同时，取消学分修读上限，允许学生根据自身情况强化人工智能基础、编程能力、算法逻辑与数据分析等核心素养。大力推动本科金融科技方向、“金融+统计”双学位方向建设，新增“数字与智能金融”本科专业方向以及“数智金融”微专业。
硕士培养开设“金融科技”方向，区分技术型、数据分析型和商务型不同需求。以人工智能赋能传统课程，打造人工智能知识衔接课程、工具赋能课程、能力建设课程三大模块。设立“金融科技虚拟仿真实验中心”“数字金融交叉科学实验教学中心”等，利用数字技术环境提供虚拟仿真教学，辅助学生掌握金融领域常见的AI与数字技术在行业常规工作中运用，缩短从理论到实践之间的转化过程，改变教学流程单向化、教学方式单一化等问题。
为支撑人才培养需要，学院还建设了涵盖数据管理、模型开发、项目实施到成果评估全流程的高度集成式实验教学平台，包括AI教学平台、海豚大数据教学平台、DolphinDB分布式数据库平台等，构建一体化的教学与科研支持系统，全面服务于金融科技领域的实践教学与研究。
归根结底，学院致力于在“AI+金融”人才培养模式上探索一条稳定可行的道路，建立AI技术与金融行业全方位融合的闭环；致力于构建全流程数字化教学体系，着力培养适应新时代需求的高端复合型金融人才，助力财经教育在数字时代实现跨越式发展。
（作者为上海财经大学金融学院院长）
