习近平总书记指出，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变人类生产生活方式。我们党高度重视人工智能发展，近年来完善顶层设计、加强工作部署，推动人工智能综合实力整体性、系统性跃升。但毋庸讳言，我们在基础理论、关键核心技术、人才培养等方面还存在一些短板和弱项，特别是学科交叉融合有待深化、人才培养导向性有待加强。
2020年，教育部、国家发展改革委、财政部印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，在着力构建赶超世界先进水平的人工智能人才培养体系、加快培养勇闯“无人区”的高层次人才等方面作出了具体部署。日前，中共中央、国务院印发《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，为进一步培养新时代人工智能人才提供了新的指引。以提升学生人工智能素养和应用能力为核心，构建具有上海财经大学特色的研究生人工智能课程体系，培养具有国际视野、创新精神和实践能力的战略型财经特色高端创新人才，成为摆在我们面前的一个紧迫任务。
新形势下，要全面推进“AI+”的新型财经人才培养体系，遵循“需求导向、分层递进、学科交叉”原则，围绕高层次创新人才培养目标和行业前沿需求，立足国家战略与学科特色，聚焦“AI+财经”的深度融合，以个性化学习系统为支撑，推动教学模式从“知识传授”向“智能交互—数据驱动—场景创新”转型，形成“AI思维引领、专业能力筑基、产业需求对接”的复合型人才培养范式。
第一，以“AI+”为契机，全面革新财经人才培养方案。
以数字经济发展为导向，将人工智能能力要求纳入各专业培养标准，重构课程模块和学分结构。推动培养理念从“知识中心”向“能力中心”转变。在目标设定上，明确将“AI+财经”能力纳入各学科培养目标，重点强化智能工具应用、数据驱动决策和AI伦理等核心能力要求。基于行业发展趋势和岗位需求分析，采用“岗位需求—能力图谱—知识图谱—课程体系”的逻辑链条，按照“专业核心—数智赋能—职业精深—国际视野—融合创新—终身学习”的模块化思路进行优化。在精简学分的基础上，开辟“AI公共素养”必修模块，并鼓励跨学科选修“AI+”课程。同时，通过引入AI、大数据等技术手段，智能化开展学情分析，为研究生塑造个人能力图谱，持续追踪专属学业成长记录，努力实现个性化培养。
第二，以“AI+”为动力，全面推动经管专业智能化转型。
基于专业学位教指委指导性方案和学科建设基础，系统构建财经领域研究生培养的智能化知识体系。通过解构专业课程，抽取学科知识图谱，并融合AI时代核心能力要求，形成“知识—能力”双维培养框架。实施“一专业一图谱”计划，通过教改项目设置，研究智能时代传统财经专业的知识体系变迁，形成每个专业的知识图谱体系，从专业学位到学术学位逐步覆盖研究生全部招生方向，确保知识图谱与课程精准匹配。在此基础上，推动传统财经专业向智能化方向转型，构建“数智财经”自主知识体系，形成一批标志性教学成果，建立专业建设质量监测机制，定期评估智能化转型成效，持续优化专业布局。
第三，以“AI+”为核心，全面推进财经人才课程矩阵建设。
研究生AI课程体系采用分层递进式设计，形成“1+10+100+N”为架构的“AI+财经”新型课程体系。其中，“1”为通识基础。通过向非数字学科开设“人工智能基础”，重点培养研究生的人工智能通识和数据思维，借助人工智能平台实现全校共上一堂课，确保AI基础素养全覆盖。“10”为专业核心课程，主要由数字学科专业和相关师资力量升级现有课程，打造“机器学习”“深度学习”“自然语言处理”“生成式人工智能”“智能视觉”等10门核心课程，旨在让研究生具有扎实的AI技术基础，强化数据科学与智能技术的专业应用能力。“100”为100门以上的“AI+学科”专业课，如“AI+经济”“AI+管理”“AI+金融”等。每门课程必须包含AI模块，配备AI工具辅助教学，以培养和强化研究生的跨界创新能力，促进传统专业升级。“N”为N个实践项目，通过产学研深度联动，打造企业实训营、产业命题攻关等多元场景，为学生提供丰富的实践机会，让学生在真实场景中锻炼解决复杂问题的能力。通过四层课程矩阵体系，通过课程性质（必修/选修）的差异化设置和面向对象（全校/专业学位）的精准划分，实现从通识基础到专业精深的递进培养，最终构建完整的“AI+财经”复合型人才培养路径。
第四，以“AI+”为动力，全面提升财经人才就学体验。
推动传统教学模式向“智能+”范式转型，构建包含数字教材、虚拟实验、案例库在内的立体化教学资源体系。开发具有财经特色的AI课程资源包，包含微课视频、交互式课件、编程案例等数字化素材。革新授课方式，形成特色多元课程建设模式，并探索通过AI助教实现学习进度跟踪和个性化推荐。在专业教学中，进一步将生成式AI技术融入场景化虚拟实训环境，让学生在模拟环境中体验真实业界工作情境，强化创新思维与自主学习能力。打造多层级的研究生教学过程评价机制，通过教学运行中多模态的数据分析与多数据链接，实现对教学质量的精准诊断。
同时，通过分层递进的方式，系统性地将人工智能技术融入研究生培养全过程，继而夯实AI基础能力、强化专业应用，推动学科深度融合与产业实践创新。通过构建动态更新的专业知识图谱，着力打造具有示范引领作用的“AI+财经”体系，培育具备技术应用能力、跨界创新能力和行业领导力的高层次复合型人才，为国家数字经济发展提供人才支撑和智力引擎。通过以“构建AI赋能的智慧财经研究生教育体系”为核心目标，利用人工智能技术深度重构“课程体系—科研创新—产业实践—管理服务”全链条培养生态，打造分层递进、产教联动的“通识基础—专业核心—学科交叉—产业前沿”四维课程矩阵，实现全校研究生专业100%覆盖。通过构建包含数字教材、虚拟实验、案例库在内的立体化教学资源体系，全面提升财经人才就学体验。
总之，人工智能技术将改写千行百业发展，全球人才培养面临前所未有的冲击。财经人才培养既面临前所未有的机遇，也面临诸多挑战。我们应积极采取有效的应对策略，培养具有扎实的财经专业知识、掌握AI技术、具备创新思维和实践能力的高素质财经人才，提高使用和驾驭人工智能技术创新创造的能力，以不断适应时代发展需求。
（作者为上海财经大学研究生院院长）
