姚玲珍
习近平总书记指出，人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业。为落实教育强国战略的关键举措，上海财经大学积极推进构建研究生人工智能课程体系，着力培养具有国际视野、创新精神和实践能力的战略型财经特色高端创新人才。本报今天推出专版，聚焦财经高等教育迈入“人工智能深度赋能”阶段的新探索、新方向、新路径。
当前，人工智能技术加速迭代，正迎来爆发式发展。据预测，到2030年，金融、财税等领域的数字化渗透率将超过75%。人工智能技术的迅猛发展将影响人才培养目标设定、教育内容重塑，也将推动学习方式和教学范式变革乃至全方位改造教育过程。在这一背景下，财经行业对人才的需求发生结构性转变——传统“核算型”“分析型”单技能人才逐渐被“数智决策型”“跨界整合型”等复合型人才取代。我们深刻认识到：唯有以国家教育强国战略为纲领，以技术创新为驱动，以产教融合为支撑，方能实现人才培养体系的系统性转型、迭代和升级。
财经专业面临机遇与挑战：数智化重构行业逻辑
2025年4月25日，中共中央政治局就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习。习近平总书记强调，要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。这为以科技发展、国家战略需求为牵引，着眼提高创新能力，优化高等教育布局，完善高校学科设置调整机制和人才培养模式提供了战略指引。新形势下，财经类专业需进一步直面人工智能技术变革带来的挑战和机遇。
就挑战层面而言，传统财经教育面临三重困境：其一，传统财经学科壁垒固化，尚难以应对数智技术驱动的复合型知识需求。传统以单一财经学科知识传授为核心的人才培养模式，无法满足智能投顾、区块链金融等新兴领域对复合型人才的需求。财经类高校数字底座学科整体发展不均衡，如数学、统计学、计算机科学等学科特色尚未形成。在数字交叉学科方面，数字经济学科起步晚，在深度研究方面还存在较大空白。其二，人工智能教学资源缺乏顶层设计，技术迭代加速导致教学资源跟不上实践需求。以金融领域为例，高频交易算法、量化投资模型等技术更新周期已缩短为6至12个月，而传统教材修订周期通常需要3至5年。其三，缺乏数字学科产学研交叉平台，产教协同不足。调研显示，仅35%的财经类高校建立了与企业深度融合的实践基地，学生难以接触真实的商业场景，实践能力培养流于表面。
就机遇层面而言，数智化技术为财经教育开辟新路径。首先，“精专业”为复合型财经人才提供坚实的学科基础保障。“精专业”是财经类高校的核心竞争力，尤其体现在金融、会计、商学等商科核心领域的深耕。系统引入人工智能技术对传统财经学科进行“AI+财经”的数字化改造，是培养“财经+数智”的复合型人才的有效路径。其次，“强适配”为数字化工具赋能教育模式创新提供效率支撑。比如，虚拟仿真实验平台可在人工智能赋能下全场景模拟跨境支付、供应链金融等财经场景，弥补传统教学的静态局限。再次，“可拓展”为全面建成AI+学科奠定坚实基础。财经类高校的基础学科共通性强，方便数字学科的战略布局。可举全校之力围绕“AI+优势学科”迅速建成若干“AI+学科特区”，学科之间的“可拓展”保证了可通过学科特区向其他学科进行有效知识转移，从而迅速实现“AI+学科”全覆盖的一体化布局。
创新求变：“AI+财经”复合型人才培养方案
在全球化浪潮冲击与科技创新驱动下，上海财经大学紧扣国家发展战略，深入推进教育、科技、人才体制机制的一体化改革，制定《上海财经大学专业学位研究生教育质量提升实施方案（2024—2026）》等一系列制度。同时，“数字+人工智能”培养方案通过“有组织的产教融合”机制，将学科交叉与产业需求深度绑定，体现了教育政策向实践能力与技术创新并重的转型导向。通过顶层设计与先行试点，明确研究生教育的发展方向与重点任务，着力构建自主性、创新性与高质量并存的新时代财经人才培养体系。
第一，“AI+课程”全类型覆盖，满足研究生教育新需求。
上海财经大学从课程体系、教学平台、技术支持等多方面全面布局，以回应新时代专业学位研究生教育的需求。一是系统开设AI融合课程。通过打造“1+10+100+N”的课程体系，实现全校共上一门AI通识筑基课；覆盖从AI基础到前沿技术进阶的10门AI专业专核强技课，再到100门跨学科融合应用的“AI+学科”交叉赋能课，并且以产业园区为承载体，设计N个产教融合、科创融汇的从产业到课堂、从课堂再回到产业的全链条、多层次的产业驱动课。二是配备AI助手。学校为每位学生配备AI助手，利用自然语言处理和语音识别等技术，提供个性化学习支持，构建智能学习生态。三是成立AI融合中心。学校设立集成教学资料库、数智化课程平台与AI教学应用为一体的人工智能融合中心，为数字经济和实践教育提供资源，并借助AI技术推动教学智能化升级。
第二，产教融合全链条升级，推动研究生教育新转型。
在产教深度融合方面，学校积极构建校企育人共同体，充分发挥教育资源与产业资源的双重优势，实现协同育人，推动人才供需的精准对接。一是设立产教融合创新平台，服务学校产教融合各项工作。在AI赋能财经教育等相关重大问题和突破方向上，联合行业、企业等多方力量进行科研攻关和融合育人，强化课程体系、计算平台、实验环境等条件建设。二是升级实践基地，推进有组织实习。学校积极与各区域、各行业的龙头企业深化合作，探索“住企”“住产业园”等模式，创设“卓越财经专业人才学院”。三是紧密联系行业，开展实践教学。学校大力推广整合实践、行动课堂、虚拟仿真和实景案例等多样化的实践教学模式，推动产学研一体化发展。
第三，招培育毕全流程再造，促进研究生教育创新。
学校通过创新性的招生、培养和毕业评估全流程体系，打造更加高效、灵活、实用的人才培养模式，全面推动研究生教育走向新的高度。一是强化实践考核，优化生源选拔标准。打破传统以学术成绩为唯一标准的评价体系，创新引入综合实践素质评估，并通过多元化的面试形式，考查实际问题的解决能力、创新思维和全球视野。二是对标行业需求，推动研究生培养范式改革。从“知识中心”向“能力中心”转型，构建以能力为导向的培养体系。以行业真实要求革新能力图谱，以能力图谱建设革新知识图谱，以知识图谱建设革新培养体系。大数据赋能“学业画像”，综合运用知识图谱、能力图谱与智能分析手段为学生量身定制“一生一策”的个性化培养方案。三是聚焦实践创新，定制多元学位评价体系。打破单一论文评价标准，更多关注实践能力和创新成果。依据行业需求，针对不同专业制定多样化的实践成果要求，并通过“优秀成果评选推介”活动推进落地转换，确保研究成果具备实践创新性。
（作者为上海财经大学副校长）
