12月20日，上海财经大学数字经济学科发展论坛举行。论坛以“新质生产力驱动下的数字经济发展路径”为主题，邀请来自数字经济领域的专家学者、政府领导、企业代表及相关产业界人士，围绕数字经济的未来发展趋势、技术创新、政策环境等方面展开深度分析与讨论，共话数字经济发展路径。
上海财经大学校长刘元春表示，推动数字经济和实体经济融合发展是推动我国经济高质量发展的重要抓手。数字经济时代的财经高校改革一定是建立在理解现代数字技术底层逻辑、通晓数字技术、数字社会、数字金融运转新体系的基础上来展开的。财经高校要立足数字经济时代，依托中国数字场景对学科布局做根本性的调整，重构教学培养体系和研究体系，为迎接数字时代的到来构建与中国新实践相适应的自主知识体系。
上海财经大学数字经济系教授赵琳介绍了学校数字经济学科近期的成果，包括《十问人工智能大模型》党校干部读本、《数字经济人才培养白皮书》、《金融大模型白皮书》、数字经济系列教材、《产业数字化转型&AI应用案例集》、多学科融合教育大模型、大学生职业规划大模型、金融大模型以及大模型相关标准。
与会嘉宾从多个视角对新质生产力驱动下的数字经济发展路径进行分享。最高人民检察院原副检察长张穹围绕中央经济工作会议和政治局会议关于数字经济的重要论述分享了见解。平台经济作为新质生产力的核心，正回归战略位置，需大力支持其发展，同时解决就业问题并推动传统经济转型。他呼吁通过包容性政策和反内卷式竞争，促进健康市场环境的形成，并结合用户至上原则，构建全国统一大市场，以实现数字经济与实体经济的紧密结合。
阿里研究院创始院长、上海财经大学数字经济研究院院长高红冰认为，面对人工智能带来的深刻变革，高等教育必须革新其人才培养模式。学生应突破记忆式学习，转向智慧与创造力培养；教师需成为技术使用者、学生成长的引领者以及伦理守护者；而大学则要构建人机和谐共存的生态，加速融合AI赋能的教学实践。
蚂蚁集团研究院院长李振华提到，生成式AI的应用价值取决于其对业务收益的提升和影响系数，当前多集中于通用场景如智能客服，而核心业务场景的应用尚待深化。此外，生成式AI在金融领域的广泛应用还面临诸如成本、场景适配难度大、技术挑战大以及数据隐私泄露等问题。
中国工程院院士、上海财经大学数字经济系首席科学家蒋昌俊提出，当前数字金融面临信息收录少、行业单一等瓶颈，但人工智能和生成式AI的应用却为风险防范带来了新机遇。展望未来，数字金融需统一标准，并建设数字金融实验平台。他还介绍了“书生·济世”金融大模型及其评测内容和国家“东数西算”计划。
发展中国家科学院院士、上海财经大学数字经济系首席科学家汪寿阳提出了三元模型阐释人工智能、数字经济与新质生产力的互动关系，并强调政策法规和数据基础设施的重要性。中国科学院数学与系统科学研究院关肇直首席研究员洪永淼认为，数据的非稀缺性、平台的网络效应和免费的产品变现等现象，迫使经济学理论进行创新，特别是在数据价值、经济增长及政治经济学等领域。国务院反垄断反不正当竞争委员会专家咨询组成员黄勇强调数字经济时代的竞争政策应注重法治化、市场化和国际化。
分论坛以“AGI时代，科研、教育与产业融合的机遇”“案例建设——数字经济案例研究与应用”“数字金融——大模型产业应用技术联盟论坛”三个主题同时展开。
（光明日报全媒体记者颜维琦）
