11月7日，上海财经大学举行 “匡时财经教育大模型 2.0 发布暨数智新财经教育研讨会”，推出具备匡时财经教育大模型 2.0。
该模型不仅构建了涵盖 2000+应用经济学教材、10000+专业书籍、10000+课程问答与100万+篇高水平论文的财经 “知识大脑”，其配套的金融R1推理大模型Fin-R1-Pro在FinQA、ConvFinQA、BizBench、FinBen、FinGPT 等全域13个金融权威数据集及30个子评测集测试中排名第一，多项得分远超DeepSeek-R1、GPT-4o、Kimi K2等通用金融垂域模型。
上海财经大学党委书记许涛说，匡时财经教育大模型2.0是上财在人工智能与财经教育深度融合道路上迈出的关键一步。未来上财将继续深化人工智能技术融合创新、重构专业体系、创新AI财经人才培养模式。
会上，AI财经开发与服务中心同步揭牌。中心主任张立文介绍，匡时财经教育大模型2.0是AI财经开发与服务中心推出的核心成果，相较于1.0，2.0模型以知识进化、安全强化、场景深化、生态共建四大创新为核心优势。
匡时财经教育大模型2.0构建了一个可持续更新的财经“知识大脑”，涵盖2000+应用经济学教材、10000+专业书籍、10000+课程问答对与100万+篇高水平论文，形成闭环知识体系。目前模型已通过国家网信办算法备案，内容生成过程可追溯、结果可验证，其能力已深度融入财经教学、科研及管理全流程。
持续迭代金融大模型应用评测体系，已更新至10.0版本，评测领域逐步拓展至金融智能体、金融业务安全、金融高阶任务评估和金融大模型归因三大领域。在评测方法上实现了从理论测试向实战验证的跨越，构建了覆盖银行、基金、证券、保险、信托、期货等六大金融业态的智能体真实场景评测体系，确保评测结果与业务实践深度对齐。
以匡时大模型2.0为核心引擎，上财构建了覆盖L1至L5能力层级的财经通用智能体体系，自主研发了50余款专业智能体。该体系从L1学伴对话式、L2财经教研流程式、L3财经教研创造式、L4财经教研协同式，到L5财经教研自我生成式，形成完整的能力进阶路径。通过推进AI与统计学、金融学、会计学、经济学等学科的交叉融合，推动AI从单一的"辅助工具"角色向"教研场景全流程赋能"演进，实现学科交叉创新与智能化教研的深度结合。
AI财经开发与服务中心通过匡时财经教育大模型2.0（核心引擎）、Fin-R1-Pro（专业决策能力）、Fin-Eval（权威评测标准）和自研AI财经智能体（场景化应用）四位一体布局，构建了从技术研发、能力评估到产业应用的完整生态。
在数智新财经教育研讨会主旨演讲环节，蒋昌俊院士以《金融大模型与金融大装置》为题，阐述了金融大模型与应用的关键路径。他指出，“数据+知识、算法+算力、场景+落地”构成了大模型技术产业闭环的三个核心环节，金融大模型要在金融方向进行定向加强，需兼顾产业的“发展”与“安全”。
上海库帕思科技有限公司首席执行官黄海清谈到，大模型应用已成为券商数字化转型的关键赛道，正从内部赋能向变革核心业务升级，覆盖投顾、投研、风控等多元场景，但行业面临数据安全、专业语料匮乏等挑战。
上海财经大学刘元春校长阐述了学校构建“数智新财经”教育体系的战略布局与实践探索。该体系以国家战略和上海“五个中心”建设为指引，回应了科技革命对财经教育的深刻影响。其核心是构建融合数智技术与现代人文的自主知识体系，通过成立核心基础平台AI财经开发与服务中心，以学科交叉、产教融合及场景驱动重塑财经人才培养模式。
数智新财经教育研讨会还面向财经教育界及产业界举办了“AI赋能教学科研”及“协同创新与产教融合”两场主题分论坛。
