学数学能干啥?中加高材生联合为企业解决实际问题

发布时间:2018-05-12来源:中青在线字体:[]设置

中青在线上海5月12日电(中国青年报·中青在线记者王烨捷)今天上午,上海财经大学能够容纳数百人的创业中心内座无虚席。来自全球的金融企业家、全国的金融科技教授和来自中国、加拿大两国的学生聚集在一起,共同为企业遇到的实际难题出谋划策。

  在刚刚过去的一周时间里,企业家、教授和学生组成了6支小分队,每个小分队通过集体合作为某一家企业在运营过程中遇到的实际问题提供解决方案。这些由企业确定下来的话题,令学界眼前一亮,包括交易欺诈行为的智能识别、公募基金的信息群落特征及其变化趋势、期货交易所的白糖期权建模、机器学习在交易和投资组合管理应用、基于波动数据和市场事件的外汇波动率预测等。

  这样的模式,颇受学生和企业的欢迎。今天的成果汇报,因为报名参与的人数过多,多次更换场地。而在此前的“问题收集”环节,有10多家全球顶尖的金融企业报名出题,最终只有6个最前沿话题被选中。

  “上世纪八九十年代,数学学科曾进入到一个低谷,很多人觉得学数学没有用;但近年来,随着金融科技的崛起,越来越多的人发现,经济、金融、大数据、人工智能等最热门的领域,都少不了数学。”上海财经大学数学学院副院长徐定华说,近年来企业对数学人才的需求旺盛,但数学人才培养模式亟需“适应未来”,“不能再让学生为了应付考试而背公式了,得让他们知道,这些公式可以在企业实际经营中发挥巨大的作用。”

  华院数据创始兼CEO宣晓华特地来到了汇报现场,他想看看,企业+学生+导师的新团队,是否可以解决他们提出的“交易欺诈行为的智能识别”难题。

  他介绍,现实生活中,随着互联网金融的快速发展,很多金融机构提供了“贷款人手持身份证拍照即可贷款”的便利政策。但这种方式,免去了放贷人和贷款人的“见面行为”,风险极大。贷款人只要通过网站注册登录申请,就可以轻松申请到贷款。这些贷款人中,不乏恶意拖欠或者干脆不还款的人,“有的人买了大学生的身份证和本人合影照片去贷款,根本没打算还款。”

  这一过程中,亟需一种擅长分析的软件,可以通过对各种变量的识别,主动筛选出有风险的贷款人。这些变量,包括贷款人打字登录的速度、回答问题的方式、每个问题的停留速度,甚至是贷款人的用户名,全都值得分析一遍。

  “我们有一些基本的方法,但未来面对海量数据,可能需要解决更多的分析难题和精准度。”宣晓华说,虽然企业本身就有研发部门,但研发部门的时间、智力都有限,如果能得到在校师生团队的专业帮助,企业可以直接获益。

  而校园,恰巧也需要企业源源不断输送符合实际的难题来满足人才培养的需要。徐定华说,学校“要打破学校和社会、学校内学科和学科之间的壁垒”,真正培养复合型的适应未来的人才。

  据悉,正在进行中的“中-加量化金融问题联合研讨会暨全国2018金融数学与金融工程 Team Workshop”由中国数学会高等教育工作委员会、加拿大Fields数学研究所、山东大学、上海交通大学、上海财经大学共同承办,北京大学、复旦大学、南开大学、苏州大学、同济大学、中国工业与应用数学学会企业合作与工业应用委员会均派出了数学领域的顶尖师生报名参加。